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《运输设备制造行业MES管理系统项目》

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关键词:
日立
摩托车配件
汽配行业MES系统部署
1
产品描述
产品参数

项目名称

《运输设备制造行业MES管理系统项目》

归属行业

运输设备制造行业

项目背景

日立安斯泰莫动力系统(南京)有限公司成立于1997年04月14日,注册地位于南京市六合区龙池街道龙华路1号。经营范围包括一般项目:汽车零部件及配件制造;汽车零配件零售;汽车零部件研发;汽车零配件批发;摩托车零配件制造;摩托车及零配件批发;摩托车及零配件零售;摩托车及零部件研发;通用设备制造(不含特种设备制造);机械设备销售;

产品功能

 

01、生产过程监控:实时获取设备状态(5类:待机/异常/非稼动/离线)。监控产量(合格/不良)、CT值、作业时间、目标达成率。多维度OEE计算(时间稼动率、性能稼动率、良品率)。

02、生产数据管理:生产计划单管理(手动下发/修改)。生产记录统计(实时/历史)。不良品记录与分析。设备状态历史记录。

03、可视化看板:产线级综合看板(设备状态统计、OEE、报警信息)。单设备详细看板(实时状态、生产数据、效率分析)。多维度统计图表(折线图、扇形图、柱状图)。

04、基础信息管理:车间/产线/设备层级管理。产品信息维护(标准CT值)。状态/故障代码自定义设置。休息时间管理。

05、异常管理:实时报警信息推送。历史报警记录查询。非稼动原因分析(时间占比、类型分布)。

 

改善效果

1MES落地效果

1、生产效率提升

     OEE实施监控使设备综合效率提升15-20%。

     异常响应时间缩短50%,平均故障恢复时间降低。

     生产计划达成率提高95%以上

2、管理精细化

     实现全流程数字化追溯(从计划到成品)。

     非稼动率时间分析准确率达98% 。

     生产数据统计周期从日级缩短至小时级。

3、决策支持

     提供多维度分析看板(设备/产线/车间层级)

     历史数据趋势预测(产量、效率、故障模式)

     支持KPI指标实时监控(OEE、CT达成率等)

4、成本优化

     减少人工统计成本(节约70% 以上人力

     降低设备待机损耗(通过状态监控)

     不良品率追溯分析,支持质量改进。

 

现场实例

总结


      本项目通过构建智能化生产管理体系,显著提升企业运营效能与数字化水平。在效率层面实现OEE实时监控驱动设备综合效率提升15-20%,异常响应与故障恢复时效提升50%,生产计划达成率突破95%;管理维度建立全流程数字化追溯体系,非稼动时间分析准确率达98%,数据统计颗粒度细化至小时级;决策系统打造多层级可视化看板,结合历史数据趋势预测与KPI实时监控强化管理预见性;成本方面通过自动化数据采集节省70%人力成本,依托设备状态监控降低能耗,并实现不良品溯源改进质量。最终构建的统一数据平台不仅打通信息孤岛,更通过支持定制化需求响应与数据资产沉淀,为智能制造升级奠定坚实基础。

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