产品简介

质量管理系统是基于ISO/TS体系管理要求展开设计和开发的。其核心价值为实现企业质量管理的持续改进机制的固化。在高速发展背景下的质量管理模式的跨越发展。旨在提升企业产品质量保证能力的一套管理系统。

质量管理系统理念：

1、基于ISO9001/TS16949 PDCA持续改进机制

IS09001体系的PDCA持续改进机制，其模式可简述如下：

P--策划：根据顾客的要求和组织的方针，为提供结果建立必要的目标和过程；

D--实施：实施过程；

C--检查：根据方针、目标和产品要求，对过程和产品进行监视和测量，并报告结果；

A--处置：采取措施，以持续改进过程业绩。

▶ 专业质量人员不足以及人员流动率大，质量标准丢失以及标准不统一等原因造成的质量不稳定，产生大量不良或者客户投诉；
▶ 质量检验标准存在于个别员工记忆中，检验执行时出现偏差，或者该员工请假或离职时，影响检验的正常进行，甚至影响到正常的生产节拍；
▶ 检验数据经纸质，excel等多次誊写，造成信息录入错误，效率低下，影响质量判断以及质量分析；
▶ 物料送货频次多，检验员检验任务加大，需额外增加人员或者检验员为了按时完成检验催生数据造假；
▶ 好钢没有用到好刃上。无法针对不同质量水平的物料区别对待，只能针对所有物料一视同仁的进行检验，造成很多宝贵的时间花在了没有质量问题的物料之上，有质量问题的物料又没有分配足够精力进行管理，事倍功半；
▶ 极个别员工与供应商关系密切，检验时人为“放水“；
▶ 部分员工被分配到自己没有足够检验资质的检验任务之上，无法对进行正确的检验，造成检验结果错误；
▶ 数据记录难以查找，客户或者第三方来审核时，鸡飞狗跳地到处找报告，甚至影响到审核的结果，以及丢失客户；
▶ 质量管理人员无法得知现场员工是否按照要求进行了检验，以及检验的进度，无法对检验进行有效监督以及进行及时的调度安排；
▶ 质量管理人员花大量时间进行数据收集，以及做质量报表，没有时间进行质量分析改善工作；
▶ 不同客户对不同物料有一些定期/定数的检测要求，难以进行管控，造成遗漏，引起客户投诉，甚至产品召回风险；
▶ 数据延迟，下周或者下一个月才能知道上一周/月的质量情况，或者无法及时知道影响产品质量的是哪个原材料/供应商/产线等，无法及时进行反馈及改善，造成更多不良品的发生，质量成本居高不下；
▶ 不合格品，客诉等未进行及时处理，无法进行处理任务以及人员的有效跟踪，未能进行有效的质量改善的闭环管理，造成更多不合格发生或者客户再次投诉，影响客户满意度。
▶ 同行的质量管理水平高于本公司，与同行竞争时，总是处于劣势，无法拿到订单，或者只能做一些低档低利润产品；
▶ 因客户要求，需要对一些产品的关键质量特性每月提交Pp，Ppk，耗费大量人力物力；
▶ 部分质量特性无法直接测量得到，需要经过二次计算，效率低，容易出错，影响检验结果的判断。

▶ 一个组织的质量管理(3.3.4)，可包括制定质量方针(3.5.9)和质量目标(3.7.2)，以及通过质量策划(3.3.5)、质量保证(3.3.6)质量控制(3.3.7)、和质量改进(3.3.8)实现这些质量目标的过程。
▶ 质量管理不仅意味着生产出没有缺陷的零件或产品，也意味着不断追求卓越，确保组织在保持现有状态的同时仍持续改进。
▶ 质量管理是使组织为其利益相关方服务，从改进产品、服务、系统和流程，到确保整个组织的适应性和有效性。
▶ 对大多数企业来说，投资方、员工、供应商是利益相关方，客户更是最重要的利益相关方。组织不但要了解相关方的需求，更要满足这些需求甚至超过相关方的预期。
注：（）中为ISO9000:2015质量管理体系基础和术语的编号。

在企业使用质量管理系统后，可以为不同的产品、不同的工序、不同的环节等设定专属的检验标准，检验参数，通过系统来管理在哪一个环节做哪一种的检验，然后通过现场数据的回馈，系统可自动判定是否符合质量标准。同时检验记录实时同步查看。方便管理层了解现场检验情况， 员工也无需具备很多知识， 只需要按照系统给与的标准严格执行即可，数据电子化的同时，系统自动对其分类整理，这样在企业的售后部门也可以通过系统查询产品的检验情况、工艺参数，及时对客诉问题进行处理，并发现问题，改善问题等。

工艺流程

系统中的历史检验记录，以电子化的方式进行统计，所有的数据信息都留存与系统，每一步的检验都会在系统中留下痕迹，一但出现客诉，我们就可以通过当时的生产检验痕迹顺藤摸瓜，找到影响质量的问题点，并对其进行检验分析，从而改善我们的产品，使其产品品质越来越好，在品质加强的同时， 也是企业成长的进度，这何尝不是一种生存法则，企业的变强之道呢！

MRB表单

后台数据操作样式

质量管理可视化

也许有些企业会说，我们公司很小，不需要软件，或者我们现有的方法挺好。
当然不是所有的企业都需要导入质量管理软件，毕竟每个企业的现状，目标也不一样。企业能够成功，做大做强是多方面决定的，质量管理可能只是其中的一个方面。新工具的出现，在某种程度上将会改变企业企业之间的博弈的结果。颠覆，从来都是在没有提前打招呼的情况下发生的！
所以注重质量管理才可以真正的做到降本增效，让我们卖出的每一件产品都是可以为企业带来效益，而不是带来一部分的亏损！

推动企业迈向工业4.0智能制造，实现企业智能化、数字化、可视化为一体的智能工厂

开源
1. 提高客户满意度，不断增强老客户粘性，增加订单份额。
2. 让客户有信心，有助于开发新客户，新市场。
3. 与同行竞争中脱颖而出，产品性价比更高，占领更多份额。
4. 缩短新产品开发周期。
5. 以前某些难以改进的特性，通过计算机强大分析系统，可以实现低成本改善。

节流
1. 降低库存
2. 减少临时加班
3. 降低退货率，减少紧急空运。
4. 降低客户投诉成本。
5. 提高产品合格率。
6. 节约质量数据录入，统计和分析时间。
7. 快速锁定关键问题，缩短整改周期，减少损失。
8. 优化质量管控流程和方法，减少人员并提高效率。

1、实现数据透明，可追溯，实时性，多角度可视化；
2、形成企业质量知识库，人走经验留；
3、打破个别对企业信息和决策的垄断，避免企业管理完全靠某几个“人治”；
4、信息透明和某些算法将减少员工随意编写数据的现象；
5、让员工从低价值重复的劳动中解脱出来，做更有价值的活动；
6、全生命周期质量数据，避免老问题在新产品中反复发生；
7、对于原材料，质量统计数据也可以成为参考数据，使供应商选择更客观和透明，实现合理的采购总成本；
8、可以准确计算出类似产品在特定产线的直通率，产品的成本统计更加真是，实现精准报价；
9、质量稳定是精益生产和APS实施成功的基石，高生产率的基础；
10、质量管控由事后不就向实时预警和事前预防转变。

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场景应用案例